复旦大学高分子科学智能研究中心网站

研究成果

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李卫华团队：人工智能赋能嵌段共聚物相图的自动构建

嵌段共聚物自组装是获取各种周期性有序纳米结构的一种有效途径。通过自洽场理论（SCFT）计算嵌段共聚物相图，可以精准预测嵌段共聚物的...

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2026.01
李卫华团队：人工智能赋能嵌段共聚物导向自组装模版与配...

嵌段共聚物（block copolymers，BCPs）的定向自组装（directed self-assembly，DSA）为sub-10 nm 技术节点下接触孔或垂直互连通孔（vert...

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2026.01
刘一新团队：通过全自动链结构筛选策略找到AB类多嵌段共...

近日，复旦大学刘一新团队在Communications Materials上发表了题为“Automated chain architecture screening for discovery of block c...

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2026.01

中心动态

/news

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2024.05

复旦大学高分子科学系高分子科学智能研究中心成立大会顺利召开

2024年5月28日上午9点，复旦大学高分子科学系高分子科学智能研究中心成立大会在江湾校区交叉二号楼报告厅举行。中国科学院院...

合作交流

/cooperation

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研究方向

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智能高分子设计与合成

（1）智能高分子材料设计：利用人工智能算法，预测和优化高分子材料的结构与性能，指导新型高分子材料的设计与开发。这包括利用机器学习模型预测高分子材料的物理、化学性质，以及通过深度学习算法模拟高分子材料的合成过程。（2）智能合成技术：发展自动化、智能化的高分子合成技术，实现高分子材料合成过程的自动化控...