复旦大学高分子科学智能研究中心网站

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研究成果

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刘一新团队：嵌段共聚物模拟研究中有序相的自动识别方法

高分子自洽平均场理论（Self-consistent field theory）是研究嵌段共聚物平衡态相行为的一种重要的理论方法，其与实验结果的互相印证已...

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2024.05
魏大程团队在生物传感交叉领域取得系列进展

在复杂的临床条件下，常规的即时检测技术（Point-of-care tests, POCTs）往往需要在结果准确性和检测速度之间进行妥协。复旦大学魏大程...

11
2024.05
汪莹课题组Advanced Energy Materials：具有超高速电荷传...

固态聚合物电解质(SPEs)的发展是重振安全和高能量密度聚合物锂金属电池(PLMBs)的关键策略。在2021年，复旦大学高分子科学系汪莹课题组以...

11
2024.05

中心动态

/news

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2024.05

复旦大学高分子科学系高分子科学智能研究中心成立大会顺利召开

2024年5月28日上午9点，复旦大学高分子科学系高分子科学智能研究中心成立大会在江湾校区交叉二号楼报告厅举行。中国科学院院...

合作交流

/cooperation

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研究方向

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智能高分子设计与合成

（1）智能高分子材料设计：利用人工智能算法，预测和优化高分子材料的结构与性能，指导新型高分子材料的设计与开发。这包括利用机器学习模型预测高分子材料的物理、化学性质，以及通过深度学习算法模拟高分子材料的合成过程。（2）智能合成技术：发展自动化、智能化的高分子合成技术，实现高分子材料合成过程的自动化控...